应该是因为加载低噪Lora导致的人物变脸。
Wan 2.2的高噪Lora负责规划视频场景和人物动作轨迹，低噪Lora专门处理细节，像是表情、五官这些都归低噪处理。
有些三方的低噪Lora模型存在缺陷，作者用视频训练Lora的时候，视频里的人脸区域没剪切掉，也没打标签，所以模型强度的数字设置高了会影响原图人物的五官，尤其是变换表情或者场景后，整个脸完全像是变了一个人。
解决主要有四个办法。
1、加提示词
开头的提示词增加这些：
容貌始终不变化，(Her face looks the same as the first frame:1.5)
人物是男人的话就把英文的Her改成his。
2、调低Lora强度
提示词如果没效果，可以把影响面部的这个低噪Lora的强度先调到0.8看看，还变脸就每次减0.1继续测试。
强度低了，Lora的风格效果可能会略差一些，当然，高了效果好但影响面部，这个要自己取舍。
3、停用这个低噪Lora
一般强度调到0.4-0.5对面部的影响就会很少了，如果降到0.3仍然变脸，那就只能停止使用这个低噪Lora，找同类型的代替。
4、训练人脸Lora
这个俗称炼丹，就是把一个人的模样训练成Lora，到时候加载这个人脸Lora，强度调到1.0，用你训练设定的触发词，基本就不会变了，训练教程在哔哩哔哩有很多。